עיבוד אותות, תמונות ומידע

236200

קישור לאתר הקורס

4

3

2

0

0

הקורס עוסק בשיטות בסיסיות לעיבוד וניתוח אותות ומקורות מידע בכלים דטרמיניסטיים והסתברותיים. נושאי הקורס: אפיון אותות ומערכות בשריג בדיד, ניתוח פורייה למערכות ליניאריות קבועות בזמן, ייצוג ועיבוד אותות במרחבים אלגבריים, שערוך סטטיסטי - סבירות מרבית, שיטות בייסיאניות, יסודות באותות אקראיים - תהליכי וינר, פואסון ומרקוב, סינון ליניארי, רעש אקראי, מודלים פרמטריים של תהליכים אקראיים ושערוכם, חסם קרמר-ראו, חיזוי ליניארי ואלגוריתמים אדפטיביים. הוכחת אופטימליות ויחידות של ייצוגי פורייה קצוצים לאותות בעלי אנרגית דיריכלה חסומה, קירוב לבעיית האשכול, ומבוא למיפויים פונקציונליים.%תוצאות למידה: בסיום הקורס הסטודנט ידע:% 1. לאפיין מערכת ליניארית קבועה בזמן ולקשור את ניתוחה לתחום התדר%.2. לערוך המרה של ייצוג האותות, בחשיבה של מטריצות המייצגות מערכות ליניאריות ווקטורים המייצגים אותות.%3. להפעיל כלי שערוך סטטיסטי, פרמטרי וישיר למגוון בעיות יסוד בעיבוד מידע.%4. להפעיל שיטות סינון ליניארי, כגון מסנן וינר, למידע אקראי רועש.%5. לקבוע חסמי ביצועים על בעיות שערוך.

234125  או 104174  או 044130 

236327 

חורף 2020/21(תשפ"א) קיץ 2019/20(תש"ף)

פרופ. אלפרד ברוקשטיין

בתאריך 05.07.2021 יום ב

בתאריך 19.10.2021 יום ג

חדרי בחינה מועדי וחדרי בחנים